RFID技术及优劣势分析
RFID(Radio Frequency IdenTIficaTIon)技术,即无线射频识别技术,是指基于无线电的一种信息识别技术,也称作电子标签,工作原理主要是通过射频信号自动对目标对象进行自动识别并获取相应的数据,工作运转过程全程自动化*人工干预,是一种非接触式的自动识别技术。
从概念上讲,RFID类似于条形码技术。条形码技术是将条形码信息依附在物品上,通过扫描枪对物品上的条形码进行扫描,从而获得物品的信息。而RFID技术将RFID标签依附在物品上,通过射频信号将标签中的信息读取到RFID读取器中,从而获得物品的特有信息。相较于传统的条形码,RFID技术优点如下:
1、快速扫描
RFID辨识器可同时辨识读取多个RFID标签,相比之下,条形码每一次只能有一个条形码受到扫描。
2、穿透性和无屏障阅读
在被覆盖的情况下,RFID能够穿透纸张、木材和塑料等非金属或非透明的材质,并能够进行穿透性通信。而条形码扫描机必须在近距离而且没有物体阻挡的情况下,才可以辨读条形码。而“无人零售店”之所以能做到无人收银,也主要是利用了RFID技术的这一特点。
3、数据的记忆容量大
一维条形码的容量是30个字符左右,二维条形码的容量可储存2至3000字符,RFID的容量则有数兆字符,随着记忆载体的发展,数据容量也有不断扩大的趋势。
4、体积小型化、形状多样化
RFID在读取上并不受尺寸大小与形状限制,不需为了读取度而配合纸张的固定尺寸和印刷品质,不像条形码容易产生形变和破损等问题而导致无法识别。此外,RFID标签更可往小型化与多样形态发展,以应用于不同产品。
但实际上,虽然目前低频段、高频段在国内已经应用很广泛了,比如校园卡、、手机NFC模块等;但是在消费领域(一般是应用的**高频RFID电子标签),条形码(一维、二维)也能基本满足对单个物品的描述能力且在推广时已有一套成熟的配套体系,RFID标签还无法取代条形码。
近年来,我国将物联网作为战略性新兴产业上升为国家发展重点,物联网产业不断发展。各国概念和战略的不断提出,预示着信息技术与传统产业的跨界融合成为必然趋势,都指向智能制造这个核心。智能制造需要采集工业设备的数据,再对数据进行下一步利用和分析。但是在金属等端的应用场景中,普通的RFID标签无法使用,数据采集工作面临着很大的挑战。RFID柔性抗金属标签应运而生,它用一种的防磁性吸波材料封装成电子标签,不但从技术上解决了普通电子标签不能附着于金属表面使用的难题,还能像普通标签一样贴在曲面上,担负起在金属等端环境下采集数据的重要职责。
华物科技具备多年的RFID读写器、电子标签及微波天线等产品设计,研发及制造,我们的产品已广泛覆盖到中国内地各省市及港澳台、东南亚、中东、等国家和地区,以深圳总部为核心集研发、制造、商务营销,在北京、上海、中国香港、闽台等*城市设立办事处和渠道代理商,并建立了良好的销售网络和技术售后服务。公司成立以来追求“诚信合作、科学发展”的理念,以“科技创新为、产品质量求发展“的企业文化,为**用户提供UHF频率产品应用解决方案。
作为离散工业生产中的典型情况,汽车的装配生产活动具有以下特征:生产过程并行且异步,设备功能冗余度大,控制量相互立,生产资源管理复杂,在生产过程中的零部件处于离散状态,车辆的生产制造主要通过物理加工和组装来实现。
RFID技术不只是条码技术的简单替换,它在离散制造业中的应用将改变离散制造企业的生产经营方式。由于RFID技术具有数据存储量大、可读写、非接触、识别距离远、识别速度快、保密性好、穿透性强、寿命长、环境适应性好以及能同时识别多标签等诸多优势,用其取代条形码在汽车生产线上对车辆进行标识和跟踪,整个过程无人工干预,可以在大程度上降低工人的劳动强度和出错率。现今已经可以利用RFID技术来实现自动、高速、有效的记录,降低操作员的劳动强度,从而提高了产品下线合格率。
在企业车间现场建立统一中心数据库,作为物品流通的信息平台,以便于整体规范管理。在工业环节利用RFID技术为每一个在制品零部件赋予一个识别编号(ID),也就是该部件在信息网络中的名字,通过RFID技术,将生产状态,库存情况映射到信息网络中,登记在现场中心数据库里,在传送到信息体系中(如ERP,MRP)等。
将RFID技术应用于生产线,可以实现自动控制和检测,节约成本。RFID标签可以标识每1件产品,通过应用程序记录每1件产品的原料和来源、生产线位置、生产过程和库存状况等信息,为企业更好地管理生产和调整库存等提供有效的依据。
汽车制造业原本就是典型的多工种、多工艺、多物料的大规模生产过程,如今随着个性化汽车的发展(购买者可以对汽车进行定制),几乎每1辆汽车都会有一些个性化的地方,因此,有必要在生产的全过程中应用RFID技术实现透明化。汽车产业链可简单划分为零件制造、整车装配与售后服务3个基本环节,目前RFID技术主要应用于零件制造和整车装配环节。无论是零件生产厂还是整车装配厂,仅由人工管理数量庞大的零部件和复杂、众多的制造流程,不但容易出错而且无法从源头上快速提高各流程的运作效率。
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