rfid酒类标签

技术参数：
●  工作频率：840-960MHz，
符   合：China GB：902-928MHz；
USA FCC：902-928 MHz；
Europe ETSI：866-868 MHz；
Japan：950 MHz；
●  封装芯片：Alien Higgs3
●  接口协议：符合空中接口协议ISO18000-6C 、EPC Class1 Gen2
●   存储容量：EPC-96 bits，User-512 bits，TID-64 bits
●  工作模式：可读可写。
●  工作方式：被动反射，具有很高的读写灵敏度。
●  读写距离：1-20 m ，与读写器的天线尺寸有关。
●  读写次数：10万次。
●  工作温度：-35℃-85℃
●  存储温度：-40℃-90℃
●  工作湿度：0-95%
●  封装材料：高频陶瓷。
●  天线材料：铝箔天线。
●  产品颜色：白色。
●  固定方式：背双面胶粘贴或液体胶固定
●  标签尺寸：86×54×0.65mm，

RFID在汽车总装生产线的应用
总装车间作为汽车整车生产的后环节，涉及零部件众多、工序繁多，对保证汽车质量和生产进度起着重要作用，任何装配工序的中断就意味着作业的耽误。在总装生产线上，特别是在采用JIT( In Time)准时制生产方式的流水线上，原材料与零部件必须准时送至工位，库存与物料供给也必须配合车辆装配进度。采用RFID技术之前，汽车制造厂是以人工方式，通过采用条形码或纸制来实现对车辆装配进度的实时追踪与，其缺点是条形码和其容易被毁坏、调换或丢失，从而造成生产作业出现错误操作。
以Ford汽车公司为例，其墨西哥工厂早在几年前就开始采用RFID技术解决上述问题。该厂在组装车辆的挂具上安装可回收、可重复使用的RFID标签，然后为每台组装车辆编制相应序号，用阅读器将此序号写入RFID标签中，带有汽车所需的详细要求的标签随着装配输送带运行。在每个工作点处合适的位置安装阅读器，以保证汽车在各个流水线位置处都毫无错误地完成装配任务。当载有组装车辆的挂具经过阅读器时，阅读器可自动获取标签中的信息并送至控制系统，该系统便做到了实时采集生产线上的生产数据、质量数据等，然后传送给物料管理、生产调度、质量保证以及其他相关部门。这样就可同时实现对原材料供应、生产调度、质量以及整车质量跟踪等功能和有效避免人工操作的各种弊端。
RFID技术在汽车生产线中的应用，有着其他技术无法比拟的优势，非接触式自动获取数据并且可承受恶劣工作环境，这就保证了其优点是配置灵活、响应速度快、对系统通信的要求低，使生产厂能准确采集相关数据并进行在线分析和处理，实现汽车生产线的自动实时追踪和有效，提高了生产效率。相信随着RFID技术的不断发展和应用系统的推广普及，RFID技术在性能方面必将会有较大提高，成本也将逐步降低，从而安全隐患也将得到缓解。RFID技术必将成为汽车信息化制造与汽车信息化管理的主流，从而推动汽车产业的发展。

RFID柔性抗金属标签适用于富含金属和液体的使用环境，可以封装为任何种类的打印标签、条形码或者图形标签使用，轻薄如纸张的外形使它可以轻松贴在曲面物品上，如气缸瓶、管道、金属容器和固定资产上

RFID电子标签发展进程。
物联网是以计算机互联网为基础，利用射频自动识别、无线数据通信等技术，实现万物连接的。先，在物理世界和互联网之间必须有一个信息渠道。物联网的"事物"遍布世界各地。它们的大小、形状、环境、物质和运动状态有很大不同。因此，实现传感层的技术必须满足无线、自动、可靠、能吸收周围能量的要求，其硬件设备必须形状多变、尺寸可调、制造简单、价格低廉、能够承受恶劣的环境。
RFID作为物联网的个原型应用于感知层技术，与物联网相辅相成。RFID技术在促进物联网发展的同时，物联网的发展也促进了RFID技术的应用和发展。例如，针对物联网的要求，如新鲜商品和药品，RFID电子标签不仅可以提供货物的静态信息，还可以提供货物的位置和周围的温湿度等动态信息。
安防应用仍然是目前的主流，RFID技术主要用于现场的通道管理、数据采集和识别、现场人员考勤、车辆等物体定位等。基于安全防范、智能交通应用、物资管理等应用，在现实生活中随处可见。
出入管理包括人员、车辆或物体-事实上，识别和确认进出通道的人或物体，确定是否释放和记录，以及对不允许进出通道的人或物体发出警告。为了实现更严格的管理，我们的公共访问控制、图书馆管理、超市防盗射频卡、免费停车场管理系统属于通道管理。
目前应用多的应该就是超市防盗射频卡、服饰防盗等，这些基本都是通过通道门来实现的。说到通道门，不得不提的是，近年来通道门在图书管理和仓库管理上的应用。
这两个应用近两年随着RFID技术的发展越来越成熟，通过**高频通道门读写器，实现对物品的管理，大大提高了工作人员的工作效率。除了通道门的应用外，RFID在物流中应用前景分析。
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